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Enregistrement W4415814970 · doi:10.1590/1678-4324-2025250518

Spectrophotometric Detection of Free Mercury(II) Ions in Thimerosal and Aqueous Media Using8-Hydroxyquinoline Functionalized Gold Nanoparticles

2025· article· en· W4415814970 sur OpenAlexaff
Éder José dos Santos, Amanda Beatriz Herrmann, Jhulia Caroline Zanuto, Bruna Hilzendeger Marcon, Ana Julia Curioni Rodrigues, Ralph E. Sturgeon

Notice bibliographique

RevueBrazilian Archives of Biology and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMétis National Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetection limitColloidal goldThimerosalAqueous mediumNaked eyeMetal ions in aqueous solutionPreservative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A spectrophotometric method for determination of free Hg(II) ions in solutions of thimerosal and drinking water using AuNPs functionalized with 8-hydroxyquinoline (8HQ) is presented. The characterization of synthesized AuNPs was realized by UV/Vis spectra, SP-ICP-MS and TEM, with mean size of 21.2 ± 0.4 nm. The synthesized AuNPs were stable for about 65 days when protected from light and stored in polypropylene bottles under refrigeration at 4.0 ºC. Optimal conditions for colorimetric detection of Hg(II) were investigated, with the analytical wavelength being defined at 650 nm and ideal pH of the samples 7.0 ± 0.5. Over the concentration range 10 to 20 µmol L-1 detection of Hg(II) with the naked eye is possible due to the rapid color change of the medium from red to blue. However, for lower concentration ranges, between 0.5 to 5.0 µmol L-1, addition of 20 µL of 2.5 mol L-1 NaCl induces aggregation of nanoparticles, enhancing the detection limit to 0.1 µmol L-1. The selectivity of this approach was demonstrated in the presence of other metal ions. This fit-for-purpose sensor was successfully applied to the determination of free Hg(II) ions in thimerosal, a common preservative for vaccines, and has been adopted for use by Tecpar`s laboratory of the Parana Institute of Technology (Curitiba, Brazil).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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