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Enregistrement W4415815031 · doi:10.1080/02723638.2025.2575758

Contemporary hazard and health discourse in urban renewal: a critical examination of smart, sustainable, earthquake and pandemic-proof imaginaries driving dispossession in Tirana, Albania

2025· article· en· W4415815031 sur OpenAlexaff
Ervin Goci, Suzanne Harris-Brandts

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare Facilities Design and Sustainability
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardPrecarityCritical discourse analysisNeoliberalism (international relations)Urban planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amidst a global surge in urban development foregrounding smart, sustainable, and now pandemic-proof design, new forms of longstanding hazard and health discourse are being deployed to justify dispossession, particularly in self-built districts. Looking at a case in Tirana, Albania, we examine how this discourse is being contemporized and paired with diverse digital media as it overlaps within a single project – the Tirana Riverside Project. As expressions of authoritative knowledge, architectural visualizations, social media posts, state-backed news broadcasts, and international design blogs work to validate this underlying ideology driving demolition. Such imagery and discourse, we contend, thus need to be read as artifacts of power that entrench government authority while substantiating mass dispossession. We argue that these processes are not only about the real estate profits demolition-based urban renewal generates but also – in Albania’s flawed democratic context – their ability to support the ruling elite. Using content analysis, we identify four hazard and health imaginaries overlapping within the project: 1) pandemic-proof design; 2) design for seismic emergencies; 3) zero-emission sustainable design; and 4) smart city technologies. We show how these imaginaries join longer traditions of normative discourse around hazard and health in urban renewal yet scrutinize their distinct contemporized and localized expressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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