Physical activity as a modifiable risk factor in preclinical Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is a recognized modifiable risk factor for Alzheimer's disease (AD), yet its relationship with progression of AD pathology in humans remains unclear, limiting the effective translation into prevention trials. Using pedometer-measured step counts in cognitively unimpaired older adults, we demonstrated an association between higher physical activity and slower cognitive and functional decline in individuals with elevated baseline amyloid. Importantly, this beneficial association was not related to lower amyloid burden at baseline or longitudinally. Instead, higher physical activity was associated with slower amyloid-related inferior temporal tau accumulation, which significantly mediated the association with slower cognitive decline. Dose-response analyses further revealed a curvilinear relationship, where the associations with slower tau accumulation and cognitive decline reached a plateau at a moderate level of physical activity (5,001-7,500 steps per day), potentially offering a more approachable goal for older sedentary individuals. Collectively, our findings support targeting physical inactivity as an intervention to modify the trajectory of preclinical AD in future prevention trials, and further suggest that preferentially enrolling sedentary individuals with elevated amyloid may maximize the likelihood of demonstrating a protective effect of physical activity on tau accumulation and cognitive and functional decline in early AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».