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Enregistrement W4415816823 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.40931

Assessment of Adjuvant Endocrine Therapy With Ovarian Function Suppression by Breast Cancer Index

2025· article· en· W4415816823 sur OpenAlexaff
Ruth O’Regan, Yue Ren, Yi Zhang, Natalia Siuliukina, Catherine A. Schnabel, Roswitha Kammler, G. Viale, Patrizia Dell’Orto, Elisabetta Munzone, István Láng, Carlo Tondini, Henry Gómez, Claudio Chini, Stefania Vittoria Luisa Nicoletti, Fabio Puglisi, Khalil Zaman, Matthew P. Goetz, Vered Stearns, Silvana Martino, Muhammad Salim, Sibylle Loibl, Charles E. Geyer, Hervé Bonnefoi, Eva Ciruelos, Sherene Loi, Marco Colleoni, Gini F. Fleming, Prudence A. Francis, Barbara Walley, Olivia Pagani, Kai Treuner, Meredith M. Regan

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilECOG-ACRIN Cancer Research GroupNational Institutes of HealthIpsenAmerican College of Radiology Imaging NetworkNRG OncologyPfizerBioTheranosticsAstraZenecaBreast Cancer Research FoundationSchweizerische Arbeitsgemeinschaft für Klinische KrebsforschungOncosuisse
Mots-clésExemestaneBreast cancerAdjuvantTamoxifenEndocrine systemHormoneAdjuvant therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The Breast Cancer Index (BCI) previously identified premenopausal patients with tumors in which the ratio of expression of HOXB13 relative to IL17BR (hereafter, BCI [H/I]-low tumors) as likely to derive greatest benefit from ovarian function suppression (OFS)-containing adjuvant therapy in the Suppression of Ovarian Function Trial (SOFT) trial. Objectives: To assess BCI as a predictive biomarker of benefit from exemestane plus OFS vs tamoxifen plus OFS and to validate BCI as a prognostic biomarker for premenopausal patients. Design, Setting, and Participants: This prognostic study used a prospective-retrospective translational design within the Tamoxifen and Exemestane (TEXT) and SOFT trials (enrolled November 2003 to April 2011). Blinded BCI testing in all available tumor samples was completed in March 2024. Premenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer randomized to tamoxifen plus OFS or exemestane plus OFS who had BCI assessed were included. Analysis occurred from March to August 2024. Exposure: 5 years of adjuvant tamoxifen plus OFS or exemestane plus OFS. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were breast cancer-free interval (BCFI) for predictive analyses and distant recurrence-free interval (DRFI) for prognostic analyses after a median follow-up of 13 years in the TEXT cohort. Secondary objectives examined the predictive performance of BCI (H/I) in the combined TEXT and SOFT cohort overall and in prespecified clinical subgroups. Results: Of 1782 patients in the TEXT study, 1034 (58.0%) had BCI (H/I)-low tumors; 915 (51.3%) of patients had N0 disease and 1077 (60.4%) were younger than 45 years. Patients with BCI (H/I)-low tumors had a 6.6% absolute benefit in 12-year BCFI (HR, 0.61; 95% CI, 0.44-0.85) for exemestane plus OFS vs tamoxifen plus OFS, while those with BCI (H/I)-high tumors had a 6.3% absolute benefit (HR, 0.78; 95% CI, 0.57-1.07; P for interaction = .29). Results were consistent in the combined TEXT plus SOFT cohort (2896 patients) and adjusting for clinicopathological variables. Clinical subgroup analyses consistently showed benefit of exemestane plus OFS vs tamoxifen plus OFS for BCI (H/I)-low tumors, and more variable relative treatment effects among BCI (H/I)-high tumors, including by age. Post hoc exploratory time-varying estimates suggested the treatment × BCI associations may differ in years 0 to 5 vs greater than 5 years. BCI and BCI N+ as continuous indices were prognostic for distant recurrence in N0 (HR, 1.27; 95% CI, 1.11-1.44; P < .001) and N1 (HR, 1.58; 95% CI, 1.21-2.05; P < .001) cancers. The 12-year DRFI was 96.3%, 90.3%, and 84.9% for BCI low-, intermediate-, and high-risk N0 cancers, respectively. Conclusions and Relevance: In this study of premenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer, BCI (H/I) status did not clearly predict greater benefit of adjuvant exemestane plus OFS vs tamoxifen plus OFS for women with BCI (H/I)-low tumors than for those with BCI (H/I)-high tumors; BCI continuous indices were reconfirmed as prognostic for premenopausal women. These findings support prior results of SOFT, which compared tamoxifen-alone vs OFS with either exemestane or tamoxifen, indicating premenopausal patients with BCI (H/I)-low tumors may benefit from more intensive endocrine therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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