Validity of the HALO <sup>TM</sup> digital goniometer for measuring cervical range of motion: A comparative study with the cervical range of Motion <sup>TM</sup> device
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThis study evaluated the validity of the HALO™ digital goniometer compared to the Cervical Range of Motion (CROM™) device for assessing cervical range of motion (ROM) in a sample of 20 patients with cervicogenic headache (CGH).MethodsROM was measured simultaneously using both devices across six movement planes at two time points, at baseline and 4 weeks later. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were used to assess agreement, and Bland-Altman analyses evaluated measurement bias.ResultsResults showed excellent to good agreement between the HALO™ and CROM™ for most movements (ICC = 0.880 to 0.994), with flexion, extension, and left rotation demonstrating excellent reliability (ICC > 0.9). Left side flexion and right rotation showed good agreement (ICC = 0.888 and 0.880, respectively), while right side flexion had lower (moderate) agreement (ICC = 0.688, 95% CI [-0.073 to 0.902]). Bland-Altman analysis indicated that the HALO™ tended to slightly overestimate ROM in several directions, with statistically significant yet clinically negligible (<5° difference) biases for flexion, side flexion, and right rotation, indicating that the clinical interchangeability between the two devices may be limited for these movements.ConclusionThe HALO™ demonstrated good validity compared to the CROM™ for measuring cervical ROM in individuals with CGH. Both its portability and ease of use make it a viable alternative. However, variability observed in side flexion and the modest sample size suggest that caution is warranted, and further validation in larger and more diverse populations is needed before it can be considered interchangeable with the CROM™.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».