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Enregistrement W4415820358 · doi:10.33682/97cs-z57g

Editorial: I Can't Breathe

2020· article· en· W4415820358 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Jones

Notice bibliographique

RevueArtsPraxis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipDistance educationEquity (law)The InternetProfessional developmentPoliticsWork (physics)Scope (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this editorial, the editor reflects on the current political climate in the US and its impact on theatre education. In Issue 2a, the articles focus on educational theatre in the time of COVID-19 and cover the scope of classroom-based educational theatre practice in urban and rural K-12 settings, colleges and universities, and on implementing research-based theatre online. Roxane E. Reynolds describes her experience transitioning to remote instruction in a secondary school in Dallas, Texas. Jessica Harris illuminates the ways in which the digital divide (lack of access to high speed internet to rural areas and/or folks from low-socioeconomic backgrounds) in rural Fluvanna County, Virginia challenges theatre educators to re-think their approach to distanced learning. On the college front, Alexis Jemal, Brennan O'Rourke, Tabatha R. Lopez, and Jenny Hipscher were tasked with devising a theatre in education (TIE) program for a course at CUNY School of Professional Studies in New York. Their liberation-based social work practice required a new approach as they transitioned online. Cletus Moyo and Nkululeko Sibanda document transitioning practical theatre courses to distance learning at Lupane State University in Zimbabwe, echoing the challenges related to equity and access that Harris experienced. Chris Cook, Tetsuro Shigematsu, and George Belliveau at the University of British Columbia in Canada query: What teaching practices endure in the online research-based theatre classroom, and what new ways practices were fostered through their emerging partnership with technology? For the final article in this issue, Saharra L. Dixon, Anna Gundersen, and Mary Holiman take us out of the classroom and into the field with their reflection on creating and presenting The #StayHome Project, a devised ethnodrama. Their article explores theatre's ability to help communities process collective trauma, build resiliency, and facilitate dialogue around politics and what it means to return to a "new normal".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0170,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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