MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415823262 · doi:10.2196/77772

Prevalence and Risk Factors of Metabolic Dysfunction–Associated Steatotic Liver Disease in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus at a Tertiary Center in Saudi Arabia: Cross-Sectional Questionnaire Study

2025· article· en· W4415823262 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulrahman M Elnasieh, Mohammed Almesned, Akram N Al Hazmi, Atheer T Alturki, Faisal I Alhawaidi, Razan K Alhadlq, M Alramadhan, Nasser Alobilan, Yasser Sheikh Qroosh

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusDiseaseType 2 diabetesRisk factorAspirinMetabolic syndromeFatty liver

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The escalating rates of obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Saudi Arabia highlight the impending burden of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and nonalcoholic steatohepatitis. Objective: This study aimed to identify MASLD among patients with T2DM at King Saud Medical City family medicine clinics, Riyadh, and explore associated factors to facilitate early intervention and prevention strategies. Methods: This cross-sectional study identified patients with T2DM who attended King Saud Medical City, Riyadh, underwent an abdominal ultrasound, and were diagnosed with MASLD. The study data were collected by a peer-reviewed validated data extraction sheet and analyzed by SPSS (version 26.0; IBM Corp). Results: Our study included 292 participants, with 47.3% (n=138) males and 52.7% (n=154) females. Notably, the prevalence of MASLD was 54.5% (n=159). Prevalent comorbidities included dyslipidemia (218/292, 74.7%) and hypertension (209/292, 71.6%). Most participants were nonsmokers (218/292, 74.7%). Higher waist circumference was significantly associated with MASLD (P=.02), with >80 cm among females (85/141, 60.3%) and >94 cm among males (60/141, 54.5%) affected across different stages of MASLD. Obesity (BMI>30 kg/m2) also significantly correlated with MASLD (P<.001). Individuals taking aspirin had half the odds of MASLD development (odds ratio [OR] 0.523, 95% CI 0.331-0.844; P=.007). Biochemical analysis revealed significant associations between MASLD and elevated alanine aminotransferase (P=.009), aspartate aminotransferase (P=.01), and homeostatic model assessment of insulin resistance (P=.001). Total cholesterol (P=.01), triglycerides (P=.03), and low-density lipoprotein (P=.04) were significantly elevated in patients with MASLD. Insulin exhibited a significant positive correlation with MASLD (r=0.24; P=.001). Glucose levels showed no significant association (r=0.03; P=.63). Conclusions: Our study highlights significant associations between MASLD and various factors, including waist circumference, obesity, and certain biochemical markers. Furthermore, the protective effect of aspirin against MASLD warrants further investigation. These findings underscore the importance of early intervention and targeted preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR DiabetesMême sujetLiver Disease Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207