Élaboration d’un dispositif axé sur les connaissances morphologiques pour soutenir le développement du vocabulaire transdisciplinaire
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de la présente étude était d’élaborer, de mettre en œuvre et de valider un dispositif d’enseignement des connaissances morphologiques afin de soutenir le développement du vocabulaire transdisciplinaire chez des élèves de quatrième année du primaire. Pour concevoir un dispositif qui articule rigueur scientifique et réalité du terrain, nous avons opté pour une démarche de recherche-développement (Bergeron et al., 2021), structurée en cinq phases : la précision, la structuration, le développement, l’amélioration et la diffusion. Le dispositif d’enseignement conçu a été soumis à deux mises à l’essai successives pour sa validation. La démarche est présentée en décrivant les objectifs, le contenu, les outils de collecte de données utilisés, ainsi que la procédure de collecte et d’analyse des données pour chaque phase. Cette présentation méthodologique est suivie des résultats spécifiques à chacune des phases du développement du dispositif. Les retombées scientifiques et sociales de l’étude sont également discutées, de même que ses principales limites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».