Optical RF memory with an ultra-long storage time of 13 ms
Notice bibliographique
Résumé
An optical RF memory (ORFM) based on a fiber acousto-optic frequency shifting loop (AO-FSL) for microwave signal storage with, to our knowledge, a record-long storage time of 13 ms is proposed and experimentally demonstrated. The key to achieving a long storage time is the use of a distributed Raman fiber amplifier (DRFA) that can compensate for the loop loss while maintaining an ultra-low noise figure (NF). An acousto-optic frequency shifter is employed in the loop to avoid lasing. To test the ORFM, a microsecond-long microwave signal is amplitude-modulated on an optical carrier and injected into the AO-FSL. Experimental results show that the ORFM enables the storage of microwave signals, including single-tone and linearly frequency modulated (LFM) microwave signals, with signal durations up to 10 μs and a record-long storage time of 13 ms. This corresponds to more than 300 circulations in the AO-FSL, representing the highest number ever reported to date. Compared with a digital RF memory, our proposed ORFM eliminates the need for the high-speed analog-to-digital converter (ADC) and digital-to-analog converter (DAC), offering a wide operational bandwidth and simplified system architecture. These advantages make it particularly well-suited for electronic warfare applications where an ORFM having a long storage time and a high signal fidelity is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».