Is Adenotonsillar Hypertrophy Associated With Dentofacial Morphology༟
Notice bibliographique
Résumé
Aim or purpose To summarize the existing evidence regarding the association between adenotonsillar hypertrophy and dentofacial characteristics of children. Materials and methods Four databases (PubMed, Embase, Web of Science and VIP Chinese Journal Database) were searched from inception to November 1, 2024 for cross-sectional studies that compared the dental or craniofacial characteristics of children with and without adenoid and/or tonsil hypertrophy. The Newcastle-Ottawa Scale for Cross-Sectional Studies was used to assess the methodological quality of included studies. Meta-analyses were performed with the random-effects model. Results Thirty-six studies were included in this review. The mandibular plane angle (P<0.00001), articular angle (P<0.0001) were significantly greater in children with adenoid and/or tonsil hypertrophy. No significant differences were found between the ANB angle between the two groups (P=0.59). The SNA (P=0.01) and SNB angle (P=0.005) were found to be significantly smaller in children with adenoid and/or tonsil hypertrophy. Regarding dental characteristics, the rate of Angle Class II and Class III malocclusions (P<0.0001) and open bite (P=0.001) were found to be higher in the adenoid and/or tonsil hypertrophy children. In addition, the upper arch width (P=0.0008) were found to be smaller in isolated tonsillar hypertrophy children. Conclusions Based on evidence of low to very low certainty, children with ATH tend to exhibit craniofacial characteristics such as sagittal maxillary and mandibular retrognathia and an increased mandibular plane angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».