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Enregistrement W4415831778 · doi:10.17615/yvmq-kt94

Genome-wide study investigating effector genes and polygenic prediction for kidney function in persons with ancestry from Africa and the Americas

2025· article· W4415831778 sur OpenAlexfundno aff
Bessie A. Young, Xiaoguang Xu, Jason G. Umans, Thomas Gilliland, Charles Kooperberg, Mariah Meyer, Ayo P. Doumatey, Paulo A. Lotufo, Stephen S. Rich, Zhi Yu, Yang Hai, Maria Fernanda Lima‐Costa, Guanjie Chen, Holly Kramer, Jia Wen, Adebowale Adeyemo, François Aguet, Charles N. Rotimi, Elizabeth G. Atkinson, Min-Zhi Jiang, Xiuqing Guo, Andrew P. Morris, Mark O. Goodarzi, Yun Li, Myriam Fornage, Niels Wacher-Rodarte, Shelley A. Cole, Quan Sun, Leslie A. Lange, Matthew B. Lanktree, Yii‐Der Ida Chen, Erik J. Rodriquez, James P. Lash, Nicole Dueker, April P. Carson, Robert W. Morton, José Eduardo Krieger, Jianwen Cai, Mateus H. Gouveia, Pradeep Natarajan, Jiawen Du, Josyf C. Mychaleckyj, Eduardo Tarazona‐Santos, Amy R. Bentley, Laura M. Raffield, Alexandre C. Pereira, Leslie J. Raffel, Ha My T. Vy, Eliseo J. Pérez‐Stable, Lyle G. Best, Ruth J. F. Loos, Adán Valladares‐Salgado, Guillaume Paré, Marguerite R. Irvin, James Eales, Odessica Hughes, Charles E. Breeze, Jerome I. Rotter, Michael Chong, Bridget M. Lin, Miguel Cruz, Maciej Tomaszewski, Jesús Peralta‐Romero, Ron Do, Ying Zhang, Ethan M. Lange, Girish N. Nadkarni, Lihong Qi, Alana Jones, Fadi J. Charchar, Eli Ipp, Kent D. Taylor, Nora Franceschini

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteKaiser Foundation Research InstituteMinistério da SaúdeManchester Biomedical Research CentreFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisNHLBI Division of Intramural ResearchFinanciadora de Estudos e ProjetosConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoHankuk University of Foreign StudiesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchAndrea and Charles Bronfman PhilanthropiesUniversity of WashingtonUniversity of MinnesotaNational Center on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthSan Diego State UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of MiamiNorthwestern UniversityJackson State UniversityBritish Heart FoundationMississippi State Department of HealthKidney Research UKNational Cancer InstituteOffice of Dietary SupplementsU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésEffectorGenome-wide association studyGenetic associationPopulationGeneKidney diseaseFunction (biology)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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