Determinants of metabolic syndrome in people living with human immunodeficiency virus in Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) among people living with HIV (PLHIV) is an emerging concern in Africa, but its underlying causes remain unclear. This study is a systematic review and meta-analysis of observational studies published between January 2000 and June 2025 to synthesize evidence on the determinants of MetS among PLHIV in Africa. Methods: PubMed, Web of Science, Scopus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) databases were searched for studies reporting determinants of MetS among PLHIV in Africa. Two reviewers independently screened and extracted data, and the risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: ) (POR = 4.27, 95% CI: 1.83-9.33). HIV-positive status showed significant effect (OR = 1.04, 95% CI: 1.01-1.09), while smoking (POR = 0.88, 95% CI: 0.48-2.70) and physical activity (POR = 0.98, 95% CI: 0.35-2.80) were not significantly associated. Substantial heterogeneity was observed for BMI, smoking, and physical activity. Conclusion: Female sex, alcohol consumption, and elevated BMI emerged as consistent determinants of MetS among PLHIV in Africa. These findings highlight the importance of proactively integrating, context-specific strategies for metabolic risk management into HIV care to address the rising burden of cardiometabolic disease in the region. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251066865, PROSPERO CRD420251066865.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».