Determinants of metabolic syndrome in people living with human immunodeficiency virus in Africa: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) among people living with HIV (PLHIV) is an emerging concern in Africa, but its underlying causes remain unclear. This study is a systematic review and meta-analysis of observational studies published between January 2000 and June 2025 to synthesize evidence on the determinants of MetS among PLHIV in Africa. Methods: PubMed, Web of Science, Scopus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) databases were searched for studies reporting determinants of MetS among PLHIV in Africa. Two reviewers independently screened and extracted data, and the risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: ) (POR = 4.27, 95% CI: 1.83-9.33). HIV-positive status showed significant effect (OR = 1.04, 95% CI: 1.01-1.09), while smoking (POR = 0.88, 95% CI: 0.48-2.70) and physical activity (POR = 0.98, 95% CI: 0.35-2.80) were not significantly associated. Substantial heterogeneity was observed for BMI, smoking, and physical activity. Conclusion: Female sex, alcohol consumption, and elevated BMI emerged as consistent determinants of MetS among PLHIV in Africa. These findings highlight the importance of proactively integrating, context-specific strategies for metabolic risk management into HIV care to address the rising burden of cardiometabolic disease in the region. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251066865, PROSPERO CRD420251066865.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle