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Enregistrement W4415844560 · doi:10.1080/17450101.2025.2576276

Providing and confining mobility: the e-cargo bike as a technology of parenting

2025· article· en· W4415844560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMobilities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesSustainable Energy Authority of Ireland
Mots-clésAffect (linguistics)Poison controlWork (physics)Qualitative researchHuman factors and ergonomicsAction (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The private car is widely used by parents as a technology to cocoon their children from car-dominated environments while facilitating structured opportunities for their development. Outside the car, parents travelling by active or public modes must intensively regulate their child’s mobilities. These parent-child mobilities can help to develop a child’s independent mobility in the future, without the car. In this study, I explore the unique experiences and practices of parent-child mobility with the e-cargo bike in the low-cycling context of Ireland. This analysis uncovers how e-cargo cycle parenting reproduces practices fundamental to car-parenting: providing mobility for children and confining mobility of children. As a (temporary) technology for providing mobility, the e-cargo bike was experienced as a superior form of automobility than the car for meeting everyday parental mobility demands. By segregating children from the street and immobilising them in a vehicle, the e-cargo bike functioned as a space of confinement. Unlike the car, the e-cargo bike afforded a unique sensitivity to the natural world and local environment. This enabled parents to train their children in local geography and responsible mobility, thereby building their competences for independent mobility in the future while normalising everyday mobility without the car.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle