Decadal manure substitution reshapes microbial communities to drive plant and microbial carbon accumulation in soil carbon fractions
Notice bibliographique
Résumé
The transformation of organic residues into particulate organic carbon (POC) and mineral-associated organic carbon (MAOC) governs soil organic carbon (SOC) storage and stability. However, how long-term manure use steers plant- and microbe-derived SOC fractions in paddy soils remains unclear. The SOC in paddy soil was evaluated by measuring amino sugars, lignin and enzyme activities from a 12-yr field trial (rice–wheat rotation) with no fertilizer, 100% mineral N fertilizer, and pig manure (50% and 100% replacement of N fertilizer). Compared to mineral N, the 100% pig manure treatment increased SOC by 26%, mainly through enhanced lignin input and microbial necromass accumulation, leading to significantly higher POC and MAOC levels. Manure application, compared to mineral N, promoted rice growth, which increased total organic C input and nutrient availability, thereby selectively favoring r -strategist bacteria, as reflected by a lower vanillyl acid-to-aldehyde ratio, a higher ratio of cellulose- to lignin-degrading enzyme activity, and greater lignin and bacterial necromass production. In contrast, the combined NPK and pig manure treatment increased the proportion of MAOC in total SOC by 7% compared to the 100% manure treatment, yet this came with enhanced lignin degradation, a lower bacterial phospholipid fatty acid (PLFA)/fungal PLFA ratio, and greater abundance of K -strategist fungi, resulting in less POC accumulation. These findings demonstrate that substituting mineral N with pig manure reshapes microbial community, enhancing the microbial transformation of plant- and microbe-derived residue into stable and labile SOC pools, and more effectively promotes SOC sequestration and persistence than mineral fertilization alone in paddy systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».