Strong and flexible graphene oxide paper for humidity responsive origami metamaterials
Notice bibliographique
Résumé
Origami, the art of paper folding, can transform sheets into three-dimensional (3D) configurations and reshape deployed structures into folded forms, inspiring the design of deployable and multifunctional structures. Graphene oxide (GO) flakes can be assembled into papers that are promising substrates to fabricate actuators because of their light weight, high surface area for integration of functional components, and responsiveness to stimuli. In this work, we develop macroscopic deployable GO origamis with anisotropic mechanical properties, structural bistability, and humidity-responsive deformations. To produce strong yet flexible GO papers, we propose a high-throughput fabrication method by drop-casting GO suspensions on a wet cellulose substrate. The cellulose allows retaining water within the GO flakes during evaporation, enhancing the flexibility and toughness of the resulting GO paper. We fabricate GO Miura-ori and Kresling origamis that unfold in humid environments and fold upon water evaporation, thanks to the hygroscopic expansion of GO combined with the 3D origami design. This enables the creation of programmable, multifunctional structures that serve as actuators in a two-digit humidity signaling device. The deployable GO origamis, powered by origami engineering and the humidity responsiveness of graphene materials, offer new opportunities for the design of next-generation graphene metamaterials and responsive soft robots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».