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Enregistrement W4415871413 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.1303

1303 Phase I/Ib study of next generation JAK-STAT CAR-T therapy for patients with relapsed or refractory CD19 <sup>+</sup> B-cell lymphoma, chronic lymphocytic leukemia (CLL), small lymphocytic lymphoma (SLL)

2025· article· W4415871413 sur OpenAlexaff
Christine Chen, John Kuruvilla, Valentin Sotov, Chesa Bouhs, Celia-Marie Cassiani, Sawako Elston, Kathryn Fisher, Michael Fyrsta, О. А. Левина, Kiichi Murakami, Jessica Nie, Disha Prajapati, Michelle Restrepo, Elizabeth Scheid, Sylvia Tran, Minge Xu, Trina Wang, Maki Tanaka, Shinya Tanaka, Linh Nhat Nguyen, Marcus O. Butler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaRefractory (planetary science)LymphomaCD20Phases of clinical researchCD19IbrutinibLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Chimeric antigen receptors (CAR) are synthetic receptors that combine an antigen-specific extracellular domain with key functional intracellular domains of a T cell receptor (TCR). While regulatory approval for CD19 targeting CAR-T cell therapy has been achieved for acute lymphoblastic leukemia (ALL), diffuse large B cell lymphoma (DLBCL), and primary mediastinal large B cell lymphoma (PMBCL), this therapy in other cancers which also express CD19 requires further optimization. Optimal T cell activation and proliferation requires multiple signals, including T cell receptor engagement (signal 1), co-stimulation (signal 2), and cytokine engagement (signal 3). Current clinical CAR-T cell therapies provide signals 1 and 2, but not signal 3. The forced expression of cytokine genes in CAR-T cells improves their persistence and antitumor effects in vivo, highlighting the importance of signal 3 for CAR-T cell functions.Methods To investigate the safety of CAR-T cells incorporating signal 3, we embarked on a clinical trial ( NCT05963217) with the novel ‘JAK/STAT’ CAR.1 We developed a CD19 CAR construct capable of inducing cytokine signaling upon antigen stimulation with a JAK/STAT CAR that encodes a truncated cytoplasmic domain of IL-2Rβ and a STAT3-binding YXXQ motif together with CD3ζ and CD28 domains (28-ΔIL2RB-z (YXXQ)). A retrovirus vector encoding the novel JAK/STAT CAR was used. We embarked on a single institution, investigator initiated clinical trial with ‘in house’ manufactured CD19 JAK-STAT CAR T-cells targeting CD19+ lymphoma or chronic lymphocytic leukemia (CLL).Results To date, 4 subjects have received CART T-cell infusions. In Cohort 1, 3x10 5/kg JAK/STAT CAR-T cells were infused into 3 subjects: 2 follicular lymphoma (FL) and 1 CLL. One subject with CLL was treated in Cohort 2 (1x106/kg). In all patients, no severe adverse events were observed other than expected hematological complications. One FL patient treated with the lowest dose experienced a complete metabolic response lasting 9 months. The CLL patient treated in Cohort 2 achieved minimal residual disease (MRD) negative status which continues 9+ months. Both of these responding patients demonstrated engraftment of CAR-T cells and no dose limiting toxicities.Conclusions Next generation CAR-T cell therapy incorporating JAK/STAT signalling is safe at initial doses studied and demonstrates promising clinical activity.Trial Registration clinicaltrials.gov registration number is NCT05963217.Reference Kagoya, Y. et al. A novel chimeric antigen receptor containing a JAK-STAT signaling domain mediates superior antitumor effects. Nature Medicine 2018; 24: 352–359.Ethics Approval This abstract presents results from a clinical study that has obtained Research Ethics Board approval (UHN CAPCR# 22-2039) and is registered at clinicaltrials.gov (NCT05963217).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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