Sustainable Environmental Governance and Corporate Environmental Performance: Empirical Evidence from Saudi Companies
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the internal governance mechanisms of sustainability and their influence on corporate environmental performance (CEP) from 2014 to 2021 in Saudi Arabia. The analysis centers on three primary mechanisms: the presence of a sustainability committee, issuance of sustainability reports, and external assurance of these reports. Utilizing a sample of 188 firm-year observations from publicly listed companies, we evaluate each mechanism and their combined effect as predictors of CEP through ordinary least squares (OLS) regression analysis. We constructed a composite index of sustainability governance practices to assess the overall governance strength of the firm, referred to as the sustainability index. Our findings indicate that, while sustainability external assurance is positively associated with CEP, it is statistically insignificant. By contrast, the positive correlations of sustainability committees and sustainability reports with CEP were significant. The overall sustainable mechanisms’ composite index in the regression positively influences corporate environmental performance. This suggests that the composite sustainability index is more effective than individual sustainability mechanisms because of its complementary functions. This study aims to advance theories related to emerging markets in which institutional arrangements and stakeholder demands differ from those in developed countries. These results emphasize on the importance of corporate boards and policymakers in establishing dedicated sustainability committees, enhancing reporting quality, and integrating various governance systems to improve environmental performance which, in turn, promote responsible corporate behavior and ensure accountability towards environmental protection and sustainable development. This aligns with Saudi Arabia’s Vision 2030 and the Sustainable Development Goals, specifically Goals 12 and 13.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».