Prevention and harm reduction of obesity (clinical prevention)
Notice bibliographique
Résumé
KEY MESSAGES FOR HEALTHCARE PROVIDERS • Obesity is a complex chronic disease in which abnormal or excess body fat (adiposity) impairs health, increases the risk of long-term medical complications, and reduces lifespan. • Obesity arises from a complex interplay of genetic, biological, behavioural, psychosocial and environmental factors, and can develop via slow and steady weight gain over an extended period, or from rapid bursts of weight gain. • Obesity prevention should take place in a range of settings that access whole populations or high-risk groups. The individual-based approach to prevention is primarily used by healthcare providers and targets those with the highest level of risk of obesity. The population-based approach addresses the behavioural, sociocultural and environmental factors that contribute to non-communicable diseases in populations, including obesity. • Primary care clinicians have an important role in early identification of people living with obesity. Regular assessments of body weight are needed to catch early weight gain. (See the chapters 'Assessment of people living with obesity' and 'Primary care and primary healthcare in obesity management'.) • Primary care clinicians should initiate discussion around weight gain early and contemplate interventions that consider its complex causes, providing guidance beyond 'eat less and move more'. • Many medications are associated with weight gain side-effects that can contribute to long-term weight gain. The risks and benefits of such medications should be weighed up for each specific person before prescribing. • Excess pregnancy weight gain and post-pregnancy weight retention are significantly reduced with behavioural interventions. Primary care clinicians should counsel women attending prenatal care not to exceed pregnancy weight gain guidelines, in the course of dietary, physical activity and psychological interventions during prenatal visits. • Health benefits of smoking cessation outweigh the cardiovascular consequences associated with smoking cessation-related weight gain. • Short-term behavioural interventions (generally 6 months or less) aimed at preventing weight gain during young adulthood, menopause, smoking cessation and breast cancer treatment have not yet been shown to be effective. • Longer-term interventions are likely to be needed to properly examine strategies for preventing weight gain for many of these high-risk groups and in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».