Incidencia de diabetes mellitus tipo 2 en pacientes síndrome post COVID-19. Una revisión sistemática y meta-análisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Investigaciones contemporáneas evidencian que individuos aquejados por el síndrome posviral asociado al SARS-CoV-2 (SPC) podrían manifestar desajustes homeostáticos, entre ellos la diabetes mellitus tipo 2 de aparición reciente. En virtud de ello, se propuso compendiar de manera rigurosa la información científica existente respecto a dicha conexión. Método: Se ejecutó una indagación sistemática acompañada de un meta-análisis, explorando repertorios bibliográficos como PUBMED, Scopus, Web of Science, EMBASE y LILACS, abarcando publicaciones comprendidas entre marzo de 2020 y el 17 de febrero de 2025, centradas en la emergencia de DM-2 en sujetos con SPC. Se incluyeron pesquisas de cohortes, tanto retrospectivas como prospectivas, que examinaron la frecuencia de diagnóstico reciente de DM-2 en personas mayores de edad con infección previa por COVID-19 confirmada, sin antecedentes de disglucemias o diabetes. El sesgo metodológico se valoró mediante la escala Newcastle-Ottawa, y se calcularon proporciones de incidencia con márgenes de confianza del 95%. La disparidad entre estudios se examinó con la prueba de Higgins-Thompson. Resultados: Se integraron cinco estudios en el análisis combinado, hallándose una razón de incidencia de 1.79 (IC 95%: 0.75-4.26, p=0.189), con un rango de HR/RR entre 0.90 y 8.94. La tasa acumulativa fue de 2.37%. Se observó una heterogeneidad pronunciada (I²=99.9%, p<0.001), denotando una dispersión significativa entre los datos. Análisis: Los hallazgos apuntan a un incremento del peligro de aparición de DM-2 en pacientes con SPC; sin embargo, la notoria heterogeneidad detectada obstaculiza la extrapolación concluyente. Se recomienda la realización de futuras investigaciones con protocolos metodológicos estandarizados para dilucidar esta asociación y fomentar lineamientos eficaces de vigilancia y profilaxis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle