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Enregistrement W4415879150 · doi:10.55086/sp255141153

Novoe Biksenteevo Hoards: Typology and X-ray Fluorescence Analysis

2025· article· W4415879150 sur OpenAlexaboutno aff
Виктор Морозов, Владимир Вячеславович Ставицкий, Алексей Леонидович Смирнов, Антон Васильевич Лыганов, Victoria Danilevskaya

Notice bibliographique

RevueStratum plus Archaeology and Cultural Anthropology · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoardOrnamentsTinZincTypologyImpurityQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2022—2024, research in the Eastern Cross-Kama area in the territory of the Novoye Biksenteevo village revealed two hoards of bronze items from the Lomovatovskaya culture: 54 items in the first hoard and 12 in the second, a significant portion of which consisted of composite rattling jewelry. X-ray fluorescence analysis of these finds was carried out at the Collective Use Centre of IA RAS. Most of the items were made of tin-lead and tin bronze; in several items, the increased content of aluminum and zinc was recorded. A considerable variation in the percentage of the main impurities indicates that a significant part of the items were subjected to repeated remelting after their breakage. Most of the items were made of tin-lead and tin bronze, with the increased content of aluminum and zinc documented in a number of items. A considerable variation in the percentage of the main impurities indicates that a significant part of the items was subjected to repeated remelting after their breakage. Most of the jewelry items date back to the 7th century and find close analogies in female ornaments of the Permian Finnic cultures. The latest finds allow dating these hoards to the turn of the 7th—8th centuries or the first quarter of the 8th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,018
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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