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Enregistrement W4415879531 · doi:10.1016/j.susc.2025.122876

Elevated melting of hydrogen-disordered ice confined by MoS2 nanotubes: A molecular dynamics study of dual confinement geometries

2025· article· en· W4415879531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSurface Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular dynamicsMolybdenum disulfideCarbon nanotubeMelting pointConfined spacePhase (matter)Melting-point depressionMelting temperatureNanomaterials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT While carbon-based nanomaterials have been extensively studied for water confinement, far less is known about the influence of molybdenum disulfide (MoS 2 ) nanotubes on the phase behavior of ice. Using molecular dynamics (MD) simulations, this study unveils how MoS 2 nanotubes, owing to their unique semi-polar, hydrophilic surfaces, significantly affect the stability and melting of hexagonal ice under nanoconfinement. We investigate two distinct confinement modes: (1) within the nanotubes and (2) in the interstitial space between them for both hydrogen-ordered and defect-introduced ice structures. A striking ∼30 K upward shift in melting temperature is observed for defect-introduced ice confined between nanotubes. This effect is absent in comparable carbon nanostructures, highlighting the critical role of defect-introduced ice and surface interactions. Furthermore, we systematically assess the influence of nanotube diameter and heating rate, revealing that melting behavior is dominated more by molecular-level interactions than by geometrical confinement alone. These results demonstrate the novel potential of MoS 2 as a tunable platform for phase-change control, with broad implications for cryopreservation, energy storage, pharmaceuticals, and the design of nanostructured thermal materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle