Elevated melting of hydrogen-disordered ice confined by MoS2 nanotubes: A molecular dynamics study of dual confinement geometries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT While carbon-based nanomaterials have been extensively studied for water confinement, far less is known about the influence of molybdenum disulfide (MoS 2 ) nanotubes on the phase behavior of ice. Using molecular dynamics (MD) simulations, this study unveils how MoS 2 nanotubes, owing to their unique semi-polar, hydrophilic surfaces, significantly affect the stability and melting of hexagonal ice under nanoconfinement. We investigate two distinct confinement modes: (1) within the nanotubes and (2) in the interstitial space between them for both hydrogen-ordered and defect-introduced ice structures. A striking ∼30 K upward shift in melting temperature is observed for defect-introduced ice confined between nanotubes. This effect is absent in comparable carbon nanostructures, highlighting the critical role of defect-introduced ice and surface interactions. Furthermore, we systematically assess the influence of nanotube diameter and heating rate, revealing that melting behavior is dominated more by molecular-level interactions than by geometrical confinement alone. These results demonstrate the novel potential of MoS 2 as a tunable platform for phase-change control, with broad implications for cryopreservation, energy storage, pharmaceuticals, and the design of nanostructured thermal materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».