MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415880045 · doi:10.1016/j.bbi.2025.106173

Developing interferon-β as a safe in vivo experimental-medicine model of human inflammation

2025· article· en· W4415880045 sur OpenAlexaff
Eva Periche-Tomas, Jonathan Underwood, Claire MacIver, Helena Leach, Claudia Bone, Carol Guy, Kathy Triantafilou, Barbara Szomolay, Simon A. Jones, Neil A. Harrison

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésInflammationIn vivoSystemic inflammationTransient (computer programming)Animal model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammation is increasingly implicated in a wide range of neuropsychiatric and neurodegenerative disorders from depression to dementia. Compelling evidence for an inflammatory role in these disorders includes experimental-medicine studies with IFN-α and endotoxin, alongside therapeutic benefits observed with anti-cytokine agents. AIM: To develop and characterise a new, safe in-vivo mild inflammatory response that is titratable, elicits robust host sickness manifestations within an experimentally tractable timeframe, and has minimal cardiovascular effects, avoiding the requirement for continuous cardiac monitoring and ensuring applicability across diverse experimental contexts and participant groups, from the young to the elderly. METHODS: Using a randomized, blinded, placebo-controlled, repeated measures cross-over design, physiological, behavioural, cytokine, cellular and transcriptomic immune responses were collected from 30 healthy volunteers (15 young (18-34) and 15 older (60-75) years) on two separate occasions, once after 100 µg subcutaneous IFN-β (EXTAVIA®) and once after subcutaneous saline (placebo) injection. RESULTS: IFN-β increased ∼15-fold at 4 h and 9-fold at 6½ hours and rapidly induced anticipated increases in negative mood, tiredness, tension and sickness symptoms and reduced vigour (all p < 0.01) without serious side effects. It was associated with a modest increase in temperature (mean: +1.1C) and heart rate (mean: +11 bpm) but no change in blood-pressure or cardiovascular instability. IL-6, TNF-α, neutrophil to lymphocyte ratio and monocyte count all showed significant increases (all p < 0.05). Transcriptomic analyses confirmed activation of classical Interferon signalling pathways as well as Toll-like Receptor (TLR), Inflammasome, Pyroptosis, MyD88 and a variety of other host response pathways that have been implicated in the pathophysiology of neuropsychiatric or neurodegenerative disorders. CONCLUSIONS: IFN-β is a safe, robust new experimental model of mild inflammation that can be safely used to induce transient changes in systemic inflammation in healthy individuals from 18-75 years. Modulation of diverse immunological processes suggests it could be a valuable new experimental medicine tool across neuropsychiatric and neurodegenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain Behavior and ImmunityMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207