Determining Impact of Non-Ionizing Electromagnetic Waves on Human Pregnancy and Teratogenicity: A Protocol for Systematic Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> The widespread use of mobile devices has resulted in a significant increase in global exposure to non-ionizing electromagnetic waves (EMW). Growing evidence suggests possible biological effects of EMW on vulnerable populations, particularly pregnant women. These include miscarriage, fetal malformations, and impaired placental function. However, the current literature presents inconsistent findings, and consolidated evidence remains limited </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This systematic review protocol aims to synthesize and critically evaluate the teratogenic and pregnancy-related effects of non-ionizing electromagnetic wave exposure among pregnant women </sec> <sec> <title>METHODS</title> This protocol adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P 2020) guidelines and has been registered in PROSPERO (CRD42023475665). A comprehensive literature search will be conducted across PubMed, Scopus, ScienceDirect, Web of Science, SpringerLink, Wiley Online Library, and Google Scholar, without restrictions on publication year but limited to English-language studies. Eligible studies will include pregnant women exposed to EMW from mobile phones or related devices. Primary outcomes encompass pregnancy complications (e.g., miscarriage, preterm birth, stillbirth, and low birth weight) and fetal anomalies. Two independent reviewers will perform study selection, data extraction, and quality assessment using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), STROBE, and JBI critical appraisal tools. Data will be synthesized qualitatively, and when appropriate, quantitatively using RevMan 5.4 or STATA software </sec> <sec> <title>RESULTS</title> As this is a protocol, no results are available at present. Findings will be synthesized and reported according to PRISMA 2020 standards once data extraction and analysis are completed. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> This systematic review will provide consolidated evidence regarding the potential teratogenic and pregnancy-related effects of non-ionizing EMW exposure. The results are expected to guide future research, inform public health policy, and support evidence-based recommendations for safe mobile device usage during pregnancy </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> PROSPERO Registration Number: CRD42023475665 </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».