Determining Impact of Non-Ionizing Electromagnetic Waves on Human Pregnancy and Teratogenicity: A Protocol for Systematic Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The widespread use of mobile devices has resulted in a significant increase in global exposure to non-ionizing electromagnetic waves (EMW). Growing evidence suggests possible biological effects of EMW on vulnerable populations, particularly pregnant women. These include miscarriage, fetal malformations, and impaired placental function. However, the current literature presents inconsistent findings, and consolidated evidence remains limited OBJECTIVE This systematic review protocol aims to synthesize and critically evaluate the teratogenic and pregnancy-related effects of non-ionizing electromagnetic wave exposure among pregnant women METHODS This protocol adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P 2020) guidelines and has been registered in PROSPERO (CRD42023475665). A comprehensive literature search will be conducted across PubMed, Scopus, ScienceDirect, Web of Science, SpringerLink, Wiley Online Library, and Google Scholar, without restrictions on publication year but limited to English-language studies. Eligible studies will include pregnant women exposed to EMW from mobile phones or related devices. Primary outcomes encompass pregnancy complications (e.g., miscarriage, preterm birth, stillbirth, and low birth weight) and fetal anomalies. Two independent reviewers will perform study selection, data extraction, and quality assessment using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), STROBE, and JBI critical appraisal tools. Data will be synthesized qualitatively, and when appropriate, quantitatively using RevMan 5.4 or STATA software RESULTS As this is a protocol, no results are available at present. Findings will be synthesized and reported according to PRISMA 2020 standards once data extraction and analysis are completed. CONCLUSIONS This systematic review will provide consolidated evidence regarding the potential teratogenic and pregnancy-related effects of non-ionizing EMW exposure. The results are expected to guide future research, inform public health policy, and support evidence-based recommendations for safe mobile device usage during pregnancy CLINICALTRIAL PROSPERO Registration Number: CRD42023475665
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».