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Enregistrement W4415881167 · doi:10.22374/cjmrp.v24i1.201

A Toronto Midwifery Practice’s Postpartum Visit Schedule and Chest/ Breastfeeding Rates before and during the COVID-19 Pandemic

2025· article· W4415881167 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Osepchook, Wissutta Durongphongtorn, Claire Dion Fletcher

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Midwifery Research and Practice · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingPandemicCohortCohort studyPostpartum periodHome birth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aims to determine whether the alternate midwifery postpartum visit schedule imposed by the COVID-19 pandemic affected the chest/breastfeeding rate of midwifery clients compared to the standard postpartum visit schedule. Methods: Three hundred anonymized records of midwifery clients at a Toronto midwifery practice were analyzed for the total number of postpartum parent–infant visits and method of infant feeding at Day 3, 2 weeks, and 6 weeks postpartum. The pre-pandemic cohort (n1 = 150) gave birth from January to October 2018. The pandemic cohort (n2 = 150) gave birth from April to November 2020. Results: The cohort comparison showed that the average number of postpartum visits during the COVID-19 pandemic remained unchanged. The exclusive chest/breastfeeding rate at 6 weeks postpartum was not significantly different, and it remained high. Conclusion: Midwifery clients and midwives persevered through the COVID-19 pandemic, demonstrating a high commitment to protecting individualized dyad-centred care and in-person chest/breastfeeding support. RÉSUMÉObjectif : Cette étude vise à déterminer si le calendrier alternatif des visites postnatales imposé par la pandémie de COVID-19 a eu une incidence sur le taux d’allaitement maternel des clientes des sages-femmes par rapport au calendrier standard des visites postnatales. Méthodes : Trois cents dossiers anonymisés de clientes d’une pratique de sages-femmes à Toronto ont été analysés afin de déterminer le nombre total de visites postnatales des parents et des nourrissons et la méthode d’alimentation des nourrissons au troisième jour, à deux semaines et à six semaines après l’accouchement. La cohorte pré-pandémique (n1 = 150) a accouché entre janvier et octobre 2018. La cohorte pandémique (n2 = 150) a accouché entre avril et novembre 2020. Résultats : La comparaison des cohortes a montré que le nombre moyen de visites post-partum pendant la pandémie de COVID-19 est resté inchangé. Le taux d’allaitement maternel exclusif à 6 semaines après l’accouchement n’était pas significativement différent et est resté élevé. Conclusion : Les clientes des sages-femmes et les sages-femmes ont persévéré pendant la pandémie de COVID-19, démontrant un engagement fort en faveur de la protection des soins individualisés centrés sur la dyade et du soutien à l’allaitement maternel en personne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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