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Enregistrement W4415882338 · doi:10.1111/maps.70065

Parent body thermal metamorphism of enstatite chondrites: Disentangling the effects of shock melting

2025· article· en· W4415882338 sur OpenAlexafffund
Peter Mc Ardle, R. H. Jones, P. L. Clay, Romain Tartèse, R. Burgess, Brian O’Driscoll, E. Hellebrand, Jonathan Fellowes, A. GOODWIN, Lewis Hughes

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesUniversiteit UtrechtScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionUniversity of OttawaUniversity of WashingtonNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnstatiteChondriteMetamorphismAchondritePetrographyParent bodyChondruleShock metamorphismFeldspar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enstatite chondrites (ECs) formed on at least two parent bodies, EH and EL. After the accretion of the EC parent bodies, EC material was subjected to varying degrees of parent body thermal metamorphism (measured by petrologic types 3–6), due to heat released by radioactive isotope decay. Current schemes to determine the petrologic type of the ECs are qualitative and ambiguous, and many studies have included known or misclassified shock‐melted ECs, which altogether have led to inconsistent classifications. In this study, we attempt to distinguish shock‐melted ECs from other ECs so that we can assess the effects of thermal metamorphism alone. We identified a suite of geochemical parameters that allow us to classify rapidly cooled, quenched shock‐melt ECs, including high‐Fe (Mg,Mn,Fe)S monosulfide, high‐Cr troilite, and high‐Ni kamacite. We then screened out shock‐melted samples. This then allowed us to establish a quantitative scheme to determine the petrologic type of an EC. This classification scheme is based on the petrography and geochemistry of glass, silicate minerals, sulfides, and metal. Specifically, for EH chondrites (which are similar but distinct from the EL group), among other parameters, the size and abundance of feldspar progressively increase from EH3 to EH6 (<13 μm, <8.5% modal% to >13 μm, 11.5 modal%), while the FeO content of enstatite changes from types 3–4 to types 5–6 (<0.45 wt% to >0.45 wt%). Additionally, we build on the work of others to propose a scheme that subdivides the EH3. Using the average Cr 2 O 3 content of olivine, we divide the EH3 and EH4 chondrites into EH3 Low (mean Cr 2 O 3 > 0.25 wt%) and EH3 High ‐EH4 subtypes (Cr 2 O 3 < 0.25 wt%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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