Regenerable Magnetic Iron Oxide Incorporated Chitosan Beads for Sulfate ( <scp> SO <sub>4</sub> <sup>2</sup> </scp> <sup>−</sup> ) Removal From Wastewater: Isotherms, Kinetics and Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sulfate contamination removal from mine waste and industrial water is a primary environmental concern, with high concentrations leading to disease. This research focuses on the preparation of iron oxide‐incorporated chitosan beads (IOICBs) for the effective adsorption removal of sulfate. The IOICBs were synthesized by a chemical co‐precipitation approach and characterized by Scanning Electron Microscopy, x‐ray Diffraction, Brunauer–Emmett–Teller analysis, Fourier Transform Infrared Spectroscopy, and energy‐dispersive x‐ray mapping for structural, chemical, and morphological properties. The sulfate adsorption on IOICBs was investigated in batch mode studies using UV–Vis spectroscopy. The effect of several parameters, such as adsorbent dosage, pH, initial concentration, and contact time, on the sorption capacity of the IOICBs was studied. The IOICBs have a high efficacy for sulfate removal from contaminated water at pH 2 with a maximum sorption capacity of 147.7 mg/g at room temperature. The mechanism suggested that the presence of acidic NH 4 + functional groups on the surface of chitosan facilitates the chemisorption of the sulfate ions. The adsorption equilibrium is in good agreement with the Langmuir Isotherm ( R 2 = 0.997), and the kinetics analysis suggests the adsorption is a pseudo‐second‐order process ( R 2 = 0.992), confirming the chemisorption of sulfate species on IOICBs. After sulfate adsorption, the IOICBs were regenerated in 0.1 M NaOH solution, reused for multiple sorption/desorption cycles, and the reusability remained at over 83% after four consecutive cycles. Thus, IOICBs are potential absorbents for removing industrial pollutants such as sulfate ions from wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».