Diagnostic and Predictive value of Serum Anti C1q Antibody in a sample of Patients with Systemic Lupus Erythematous
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anti C1q antibody is the most studied between antibodies directed against a component of the complement system. AntiC1q antibodies are present in patients with lupus, who often have high clinical disease activity. The aim is to assess Diagnostic and predictive value of serum anti C1q antibody in patients with SLE, to evaluate the correlation between serum anti C1q antibody with sociodemographic and clinical characteristic of SLE patients.Materials and methods: A total of 35 SLE patients and 35 apparently healthy individuals were selected as control group in the current study. Serum level of anti C1q antibody was detected by ELISA technique. This case control study was conducted at the Rheumatology Consultation Clinic of Baghdad Teaching Hospital, kidney Diseases and Transplant Center/ Medical City from January 2020 to September 2020.Results: There was a significant association between Anti C1q antibody and Systemic Lupus Erythematous Disease Activity Index Score. There was no significant association between Anti C1q antibody among patients or controls. There was no significant association between sociodemographic characteristics and anti C1q antibody. For laboratory investigations, there was no significant association with anti C1q antibody. There was no significant association between organ involvement and anti C1q antibody.Conclusion: As associated with SLE disease activity score suggesting its potential usefulness in assessment of disease activity, but not as accurate diagnostic marker, which is still need further elucidation and interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».