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Enregistrement W4415888466 · doi:10.1093/etojnl/vgaf226

Concentrations of per- and polyfluoroalkyl substances in Canadian sea otters ( <i>Enhydra lutris</i> ) are higher near urban centers

2025· article· en· W4415888466 sur OpenAlexafffundabout
Dana Price, Andrew W. Trites, Stephen Raverty, Paul Cottrell, Brendan Cottrell, Ivona Zysk, Juan José Alava

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)University of British ColumbiaGovernment of British ColumbiaMinistry of HealthMcGill UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesAgency for Toxic Substances and Disease RegistryMitacsFisheries and Oceans CanadaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésOtterBioaccumulationSeawaterMarine mammalWildlifeContaminationCongenerPollutionBiomagnificationTributyltin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are thousands of toxic synthetic chemicals that bioaccumulate and persist in the environment. They are known to cause immunotoxicity, organ damage, endocrine disruption, and reproductive impairments in wildlife such as sea otters (Enhydra lutris). However, there is limited information on the distribution of these chemicals across the northeastern Pacific, and baseline data are missing to assess their potential impacts on sea otters in regions such as British Columbia (BC), Canada. We analyzed liver (n = 11) and skeletal muscle samples (n = 5) from 11 deceased sea otters from coastal BC using the U.S. Environmental Protection Agency method 1633 with ultrahigh performance liquid chromatography coupled to a triple quadrupole mass spectrometer. We found 8 of the 40 tested PFAS were present in all sampled sea otters, although concentrations of each PFAS varied between individuals. Sea otter livers contained more PFAS compounds at higher total average concentrations than skeletal muscle (i.e., 8 PFAS totaling 10.38 ng/g wet wt vs. 1 PFAS totaling 0.38 ng/g wet wt). Only perfluorooctanesulfonamide (PFOSA) was identified in both liver and muscle tissues, whereas the remaining 7 PFAS were unique to the liver. The three PFAS that dominated the liver PFAS composition (perfluorononanoic acid, PFOSA, and perfluorooctanesulfonic acid) accounted for 84% of the contaminant load in the livers. Geographically, PFAS concentrations were more than three times higher on average in sea otters recovered near major cities and shipping routes. Identifying the contaminants accumulating in sea otters provides insights into the health threats confronted by recovering sea otter populations. Our study also establishes baseline PFAS contamination levels in BC sea otters, which can be used to monitor and regulate the presence of PFAS on marine environments in western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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