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Enregistrement W4415899279 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.1036

1036 KAN-004, a metabolically complete live biotherapeutic product for the treatment of immune-related colitis

2025· article· W4415899279 sur OpenAlexaff
James E. Berleman, Lee R. Swem, Kyle Jacoby, Peter J Diebold, K. Robertson, Aditya Bhalla, Jackson Mintz, Pallavi Murugkar, Hannah Bronson, Meriem Messaoudene, Anna Pérez, Wiam Belkaïd, Marguerite Prior, Philip Burnham, Hao Shi, Mark Weinberg, Bertrand Routy, Arielle Elkrief, Matthew P. Cheng

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)ColitisUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Immune checkpoint inhibitors (ICI) have transformed cancer therapy but are frequently complicated by immune-related adverse events (irAEs), particularly immune-related diarrhea or colitis (irColitis), which can necessitate immunosuppression and ICI discontinuation. Fecal microbiota transplantation (FMT) has shown promise in treating irColitis, but concerns around donor variability, infection risk, and scalability limit the utility and scalability of FMT. KAN-004 is a defined live biotherapeutic product (LBP) composed of >100 commensal strains, rationally selected from FMT-qualified healthy human donors to restore gut microbial composition, metabolic function, and microbiome-immune balance in patients with irColitis.Methods Preclinical studies evaluated the impact of KAN-004 in two murine models of antibiotics-induced dysbiosis, and an acute dextran sodium sulfate (DSS)-induced colitis model. Further, the impact of KAN-004 as a co-treatment concurrent with anti-PD-1 therapy was investigated in two tumor models (MCA-205 in germ-free mice and E0771 in SPF mice). Endpoints included microbial engraftment, metabolite recovery, histopathologic scoring, clinical colitis indices, tumor response and flow cytometry.Results In murine models oral supplementation of KAN-004 achieved rapid, durable engraftment with strain detection by day 2 and sustained levels through day 60. While targeted Short Chain Fatty Acids (SCFAs) were undetectable at baseline following antibiotic pre-treatment, KAN-004 restored a naïve-like SCFA profile by day 9, unlike the delayed and imbalanced recovery seen with vehicle. In an DSS colitis model, KAN-004 significantly improved survival (80% vs. 10%, p = 0.0027), reduced clinical severity (p = 0.002), and preserved epithelial barrier integrity. When combined with anti-PD-1 therapy in an MCA-205 tumor model, KAN-004 enhanced anti-PD-1 efficacy compared to FMT from ICI responder donors (p = 0.008). In an E0771 ICI resistant tumor model, combination anti-PD-1 and KAN-004 treatment showed a trend for decrease in tumor size compared to isotype control (p = 0.055), with increased tumor infiltration of CD8+ effector T cells compared to FMT from ICI responder donors (p = 0.02).Conclusions KAN-004 demonstrates preclinical efficacy in resolving irColitis and enhancing antitumor immunity in various models. Novel method developments by Kanvas Biosciences provide precise strain-level composition for assessing microbial kinetics and GMP manufacturing. In collaboration with the Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), a phase I clinical trial of KAN-004 in patients with irColitis is planned to begin in Q4 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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