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Enregistrement W4415899361 · doi:10.1016/j.euo.2025.10.010

Prostate-specific Antigen and Objective Response Analyses in PROpel: Olaparib Plus Abiraterone Versus Placebo Plus Abiraterone as First-line Therapy for Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer

2025· article· en· W4415899361 sur OpenAlexaff
Fred Saad, Andrew J. Armstrong, Mototsugu Oya, Neal D. Shore, Giuseppe Procopio, João Daniel Guedes, Cagatay Arslan, Niven Mehra, Emma Brown, Jae Young Joung, Mikio Sugimoto, Oliver Sartor, Christian Poehlein, Elizabeth A. Harrington, Jinyu Kang, Noel W. Clarke

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésAbirateroneProstate cancerPlaceboOlaparibProstate-specific antigenBiomarkerPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: PROpel (NCT03732820) demonstrated a statistically significant radiographic progression-free survival (rPFS) benefit with olaparib plus abiraterone (Ola + Abi) versus placebo plus abiraterone (P + Abi) in first-line metastatic castrationresistant prostate cancer (mCRPC).We conducted exploratory analyses in the intention-to-treat (ITT) population and subgroups stratified by homologous recombination repair gene mutation (HRRm) and BRCA1 and/or BRCA2 mutation (BRCAm) status.Methods: In PROpel, patients with mCRPC, without selection by HRRm status, were randomised 1:1 to first-line treatment with Ola (300 mg twice daily; n = 399) or P (n = 397), each with Abi (1000 mg daily) and prednisone/prednisolone (5 mg twice daily).The primary endpoint was investigator-assessed rPFS.Exploratory endpoints were the objective response rate (ORR), duration of response (DoR), confirmed 50 decrease in prostatespecific antigen (PSA 50 -RR), and time to PSA progression; post hoc subgroup analyses by HRRm and BRCAm status were conducted.Key findings and limitations: In the ITT population, the ORR was 58.4% with Ola + Abi versus 48.1% with P + Abi.The confirmed PSA 50 -RR was 79.3% with Ola + Abi and 69.2% with P + Abi.Median time to PSA progression in the ITT population was 24.2 mo with Ola + Abi and 12.0 mo with P + Abi (HR 0.59; 95% CI, 0.49-0.71).In the HRRm, no-HRRm, BRCAm, and no-BRCAm subgroups, results for ORR, DoR, confirmed PSA 50 -RR, and time to PSA progression favoured Ola + Abi, but these analyses were not powered for statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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