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Enregistrement W4415901919 · doi:10.31004/jkt.v6i3.48545

PERAN OMEGA–3 DALAM TATA LAKSANA LOW BACK PAIN

2025· article· W4415901919 sur OpenAlexaff
Anggun Tera Rahmasari, Dio Brimantyo, Kurnia Agustina Sitompul

Notice bibliographique

RevueJurnal Kesehatan Tambusai · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Products and Applications
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxcarbazepineBack painLow back pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pendahuluan: Peran Omega–3 Dalam Tata Laksana Low Back Pain. Nyeri punggung bawah merupakan sindrom yang ditandai dengan rasa tidak nyaman di punggung bawah akibat aktivitas tubuh yang kurang baik. Penatalaksanaan dalam low back pain berfokus pada pengurangan nyeri dengan penggunaan obat analgesik. Namun, ditinjau dari berbagai penelitian menyebutkan bahwa makanan dan zat gizi berpotensi dalam mengurangi nyeri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran omega-3 dalam tatalaksana low back pain. Metode: Studi penelitian ini menggunakan metode literature review yang bersumber dari literatur berkredibel baik dengan topik peran omega-3 dalam tatalaksana low back pain dari 5 penelitian. Literature diambil dari database PubMed dan Science Direct yang dipublikasikan pada tahun 2015 hingga tahun 2025. Hasil: Hasil pencarian artikel ditemukan 5 artikel yang relevan mengenai peran omega-3 terhadap nyeri punggung bawah. Simpulan: Konsumsi Omega-3 dapat berpengaruh pada penurunan keparahan nyeri punggung bawah (low back pain).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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