What is known about flexible assertive community treatment across populations and contexts? A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this scoping review is to elucidate contexts in which Flexible Assertive Community Treatment (FACT) has been utilised, which populations it has served, how it has been adapted and what outcomes it has achieved. FACT is a model of mental healthcare where patients are transitioned along a continuum of high-intensity outreach-based treatment and lower-intensity case management, according to need. Despite being adopted globally, a review of the evidence on the FACT model has not been conducted since 2014. METHODS AND ANALYSIS: This study will follow the Joanna Briggs Institute's (JBI) methodology for scoping reviews and the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. A structured search of several electronic databases (MedLine, CINAHL, PsycINFO, Psychology & Behavioural Sciences, Embase, Scopus, Sociological Abstracts and ASSIA Social Sciences Index Abstracts) will be conducted to locate relevant studies addressing models of care that adhere to the core components of the FACT model and that were published in English or Dutch from 2003 (model conception date) to the present day. To explore the range of populations served by FACT, we will not limit participant populations by age or diagnosis. With respect to FACT adaptations, we will include articles that explore modifications to the structure of FACT such as staffing complement, caseloads or interface with other health and social services. Articles identified from our structured searches will be screened independently by two reviewers. Data from included articles will be extracted, analysed and presented on tables and visual graphs, and summarised in a narrative report. ETHICS AND DISSEMINATION: Our scoping review does not require ethics approval as it does not involve human subjects and will draw evidence from published peer-reviewed articles. Our findings will be disseminated through journal publication, presentations at relevant conferences and distribution across our networks and those of our partners, including healthcare providers, researchers and other key stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».