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Enregistrement W4415908454 · doi:10.1051/epjconf/202533908002

Direct virtual photon production in Au+Au collision at 27 and 54.4 GeV

2025· article· en· W4415908454 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonHadronVirtual particleRadiationTransverse planeQuantum chromodynamicsThermalBremsstrahlung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As electromagnetic probes, photons have the advantage of escaping unimpeded from their emission source, allowing them to carry valuable information about the properties and dynamics of the hot quantum chromodynamics (QCD) medium created in heavy-ion collisions. Particularly, the transverse momentum distribution of direct virtual photons emitted from the hot QCD medium exhibits sensitivity to the system temperature. Direction photons from thermal radiation in the low transverse momentum region are expected to be a quark-gluon plasma (QGP) thermometer. However, the photon from hadronic decays make the extraction of the thermal radiation contribution very challenging. The STAR experiment has recorded large datasets of Au+Au collisions in the Beam Energy Scan Phase-II (BES-II) program, spanning center-of-mass energies of √ s NN = 3 - 54.4 GeV. In these proceedings, we present the latest direct virtual photon measurement in Au+Au collisions at √ s NN = 27 and 54.4 GeV, including p T differential invariant yields and total yields in different centrality bin. The total yields increase rapidly with increasing dN ch / d η. Notably, it scales with ( dN ch / d η) α , where α = 1.46 ± 0.07.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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