51. TỶ LỆ BIẾN CHỨNG THẦN KINH NGOẠI BIÊN VÀ MỐI LIÊN QUAN VỚI THỜI GIAN SỬ DỤNG METFORMIN Ở BỆNH NHÂN ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TÍP 2 TẠI BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y THÁI BÌNH
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: Xác định tỷ lệ, đặc điểm biến chứng thần kinh ngoại biên (TKNB) bằng thang điểm Toronto (TCNS) và phân tích mối liên quan giữa thời gian sử dụng Metformin với biến chứng này ở bệnh nhân đái tháo đường (ĐTĐ) típ 2. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 400 bệnh nhân ĐTĐ típ 2 đang điều trị bằng Metformin tại Bệnh viện Đại học Y Thái Bình từ 06/2024 đến 05/2025. Biến chứng TKNB được đánh giá dựa trên thang điểm TCNS. Mối liên quan được phân tích bằng hồi quy logistic. Kết quả: Tỷ lệ bệnh nhân có biến chứng TKNB là 44,5%, trong đó mức độ nhẹ chiếm đa số (34,0%). Các triệu chứng cơ năng thường gặp nhất là cảm giác bất thường ở bàn tay (57,8%) và tê bì bàn chân (55,0%). Khám thực thể ghi nhận giảm phản xạ gót (66,3%) và giảm phản xạ gối (57,0%) là phổ biến nhất. Thời gian sử dụng Metformin trên 5 năm có mối liên quan với nguy cơ mắc TKNB cao hơn 2,5 lần so với nhóm dùng từ 1-5 năm (OR = 2,5; KTC 95%: 1,7-3,3). Kết luận: Gần một nửa số bệnh nhân ĐTĐ típ 2 dùng Metformin có biểu hiện TKNB. Thời gian sử dụng Metformin kéo dài là một yếu tố nguy cơ quan trọng liên quan đến biến chứng này.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».