Emergence and Antimicrobial Resistance Patterns of ESBL-Producing Escherichia coli Isolated from Clinical and Subclinical Mastitis Cases in Egyptian Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The emergence and global spread of ESBL-producing Enterobacteriaceae is a growing public health concern. ESBL-producing E. coli ESBL-PE poses a significant health risk, particularly with the emergence of new variants carrying blaSHV, blaTEM and blaCTX-M genes. This study looked at antibiotic susceptibility, genotyping, and gene sequencing in order to discover ESBL-PE in milk from cows with subclinical and clinical mastitis in three Egyptian governorates. 186 milk samples were analyzed in this study in order to isolate E. coli and identify which ones developed ESBL Antibiotic resistance of ESBL- PE was assessed on Mueller-Hinton agar using 10 different commercial antibiotic disks. Resistance genes were genotyped using (PCR).The obtained sequences were evaluated using Chromas pro1.7 and the maximum-likelihood phylogenetic trees were constructed using MEGA11. E. coli was found in (n. 16/57) 28.07% and (n. 27/46) 58.69 %, while (ESBL- PE) were found in (13/57) 22.8% and (7/46) 15.2% with clinical mastitis and subclinical mastitis respectively. ESBL- PE showed greater resistance to ampicillin, amoxicillin and streptomycin at percentage of 91.67% while more sensitive to azithromycin , norfloxacin , and gentamicin by 83.33%. Results indicated that 8.3%, 16.7% and 8.3% of ESBL- PE were susceptible to ciprofloxacin, tetracycline, and amoxicillin. The blaTEM gene was recorded in GenBank as PQ45739. This study detected that ESBL- PE, harboring blaSHV and blaTEM antibiotic resistance genes, were identified in mastitis milk. Consistent monitoring of ESBL- PE and proactive measures are crucial to avoiding the future lay out of resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».