Carbon footprint and economic viability analysis of water pumping systems in a semi-arid region, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Today, the world faces a significant challenge: climate change, mainly driven by greenhouse gas (GHG) emissions. These changes are seen in global warming and seasonal shifts, worsened by population growth and shifting lifestyles. In this context, effective management of water resources is vital. Renewable energies, especially photovoltaics (PVs), are emerging as a sustainable solution, particularly suited to arid and semi-arid regions with ample sunlight. This technology lowers energy costs and GHG emissions, providing an option that is both cost-effective and environmentally friendly. This article presents a comparative cost analysis of two pumping systems using different energy sources: PVs and electricity. The study, based on a 7.1 kW pumping system, indicates that PV pumping is not only the most environmentally friendly option, emitting only 1.14 tonnes of carbon dioxide (tCO2)/year compared with 7.8 tCO2/year from the electricity pumping system, but also the most economically feasible, with a cost of 0.11 Moroccan dirham per cubic metre of water (MAD/m³), compared with 1.48 MAD/m³ for the grid-powered system life-cycle cost analysis and evaluation of carbon dioxide emissions over the system’s operational lifetime, provide a comprehensive comparison to show importance of economic and environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».