The mediterranean diet and acne vulgaris: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acne vulgaris is chronic skin condition with considerable physical, psychological, social, and economic impacts. Adherence to Western diets with a high glycemic index and dairy content has been linked to acne. However, the associations between acne and the Mediterranean diet (MD), a non-Western diet, have not been reviewed. This review aimed to examine the associations between adherence to the MD and the development and severity of acne vulgaris. MATERIALS AND METHODS: PubMed, Embase, and Web of Science databases were searched for studies examining the association between adherence to the MD and acne vulgaris. Data were extracted by two independent reviewers. The risk of bias was assessed using the Newcastle‒Ottawa Scale, and the quality of evidence was assessed using the GRADE tool. The Meta-analyses were conducted using a random-effects model to pool the odds ratio (OR) and correlation coefficient. RESULTS: Five case‒control studies were included, with 765 participants, 340 cases, and 425 controls. The meta-analysis found that higher adherence to the MD was not significantly associated with lower odds of acne development (OR 0.32, CI = 0.08-1.28), with high heterogeneity (Q test p = .02, I2 = 75%). The second meta-analysis of correlational studies found a significant negative correlation between adherence to the MD and acne severity (correlation coefficient= -0.29, CI= -0.55 to -0.03), with high heterogeneity (Q test p = .008, I2 = 79%). Higher consumption of vegetables was significantly associated with lower odds of acne development (OR = 0.46, 95% CI, 0.29-0.74). The quality of evidence for the associations with both acne development and severity was low. CONCLUSIONS: This review found that higher adherence to the Mediterranean diet was significantly correlated with less severe acne, while the association with acne development was not significant. Due to the low number of studies, small sample size, and methodological limitations, more well-designed studies are needed to strengthen the evidence base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».