Risk factors for venous thromboembolism after knee arthroscopy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past few years, a growing number of knee arthroscopy (KA) procedures have been associated with an escalating incidence of postoperative venous thromboembolism (VTE), posing a significant threat to patient well-being. Nevertheless, the purpose of this study is to evaluate and synthesize the risk factors associated with VTE following KA, thereby establishing a scientific foundation for developing evidence-based clinical preventive measures. METHODS: We conducted a comprehensive search across the PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases for relevant literature spanning from January 1, 2019, to January 1, 2025. We meticulously reviewed all English-language observational studies about the risk factors associated with VTE after KA. The quality of the selected studies was critically appraised utilizing the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Subsequently, odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were determined to assess the relationship between various risk factors and the incidence of VTE after KA. RESULTS: A total of 11 observational studies were included, all of which demonstrated moderate to high methodological quality. The studies involved 875,099 patients who underwent arthroscopic KA. The meta-analysis results indicated that the risk factors for venous thrombosis after KA include age over 30 years (OR = 1.59, 95% CI: [1.20, 2.12], P < 0.001), body mass index (BMI) over 25 (OR = 1.23, 95% CI: [1.07, 1.41], P = 0.004), and D-dimer over 0.62 mg/L (OR = 5.69, 95% CI: [1.41, 22.89], P = 0.014). CONCLUSION: Age over 30 years, BMI over 25, and D-dimer over 0.62 mg/L are significant risk factors for VTE following KA. Limited evidence also suggests an association between oral contraceptive use and a higher risk of VTE following KA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».