The burden of sleep disturbances on quality of life and mental well-being in nearly 50,000 perimenopausal and postmenopausal women with and without concurrent vasomotor symptoms from the United States and Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify the burden of sleep disturbances on health-related quality of life (HRQoL) and mental well-being in perimenopausal and postmenopausal women with/without co-occurring vasomotor symptoms (VMS). METHODS: Perimenopausal and postmenopausal women aged 40 to 65 years who participated in the National Health and Wellness 2019/2021 (US; N=27,621) and 2017/2020 cross-sectional surveys (France, Germany, Italy, Spain, UK; N=20,220) were included. Patient-reported outcomes were HRQoL (Short-Form Health Survey physical and mental component summary scores, EuroQol Visual Analogue Scale, EQ-5D-5L), depression (Patient Health Questionnaire-9), and anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7 assessment). Associations between self-reported sleep disturbances and/or VMS and study outcomes were evaluated using generalized multivariable linear regression. RESULTS: Among perimenopausal women, sleep disturbances were reported by 61.7% (US) and 60.6% (Europe) with VMS, and 38.0% (US) and 40.8% (Europe) without VMS. Among postmenopausal women, sleep disturbances were reported by 66.7% (US) and 63.4% (Europe) with VMS, and 44.5% (US) and 40.9% (Europe) without VMS. Compared with women with neither symptom, perimenopausal and postmenopausal women with sleep disturbances had worse HRQoL ( P <0.001) and higher (worse) depression and anxiety scores ( P <0.05 perimenopausal, P <0.001 postmenopausal) irrespective of VMS. In addition, among postmenopausal women, those with sleep disturbances alone had worse HRQoL and higher (worse) depression and anxiety scores than those with VMS alone ( P <0.001). CONCLUSIONS: Sleep disturbance was common among perimenopausal and postmenopausal women irrespective of VMS, and independently associated with negative effects on HRQoL, depression, and anxiety. Effective treatments for sleep disturbances and VMS in menopausal women are needed to mitigate the associated burden and improve well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».