Association of periodontal disease with risk atrial fibrillation: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontal disease (PD), a chronic inflammatory condition affecting nearly 50% of adults globally, drives systemic inflammation and cardiovascular diseases. Atrial fibrillation (AF), the most common sustained cardiac arrhythmia, shares pathophysiological links with inflammation. This systematic review evaluates the association between PD and AF risk, addressing gaps in existing evidence. METHODS: A comprehensive literature search was conducted in MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library up to September 2025. Observational studies that met PICOS criteria (adults with/without PD, PD exposure, AF outcome) were included. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data were synthesized narratively due to heterogeneity in PD/AF definitions. RESULTS: Four high-quality studies (NOS ≥ 6) were analyzed. All studies demonstrated a consistent association between PD and increased AF risk, with adjusted hazard ratios (HRs) ranging from 1.03 to 1.31. Severe PD showed stronger associations (HR: 1.31, 95% CI: 1.06–1.62), while PD recovery attenuated risk (HR: 1.00, 95% CI: 0.97–1.04). Mechanistically, PD-related systemic inflammation (e.g., elevated C-reactive protein) and pathogen translocation (e.g., Porphyromonas gingivalis) was implicated in atrial remodeling. Regular dental care was associated with reduced AF incidence. CONCLUSION: PD is significantly associated with an elevated risk of AF, particularly in severe or persistent cases. The findings underscore PD as a modifiable risk factor, highlighting the potential of periodontal interventions in AF prevention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».