An innovative approach to enhancing strength and ductility in cold spray 3D printing through engineered heterogeneous laminate microstructures
Notice bibliographique
Résumé
Achieving an ideal balance of strength and ductility in 3D-printed low-pressure cold spray materials is highly desirable yet remains a significant challenge. This paper introduces a dual heterogeneous laminated Cu/CuCrZr composite structure, characterized by varying properties between a soft and hard domains, manufactured through low-pressure cold spray followed by heat-treatment. The tailored heterogeneous Cu/CuCrZr microstructure features alternating coarse and fine grains, resulting in a hetero-deformation-induced hardening, caused by the mechanical incompatibility between the coarse grain Cu and fine grain CuCrZr layers, leading to an improvement of work hardening and increase of ductility. This performance is largely attributed to the well-bonded particles and hetero-deformation-induced (HDI) strengthening during plastic deformation. The strengthening effect is due to the accumulation of a substantial number of geometrically necessary dislocations (GNDs) at the heterogeneous interface, which enhances work-hardening and simultaneously boosts both the strength and ductility of the layered structure. The engineered laminate showed 205% and 115% improvement in strength and ductility compared to Cu and 10% and 28% improvement when compared to CuCrZr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».