PIKfyve inhibition in MM disrupts autophagy and lysosome function, increasing MHC expression and cholesterol metabolism
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We previously reported a chemogenomics screen that unexpectedly identified phosphatidylinositol-3-phosphate 5-kinase (PIKfyve) as a vulnerable target in multiple myeloma (MM). PIKfyve is an essential regulator of lysosomal function and autophagy. Given the high basal requirement for autophagy in MM for sustainable immunoglobulin synthesis, targeting autophagy holds clinical potential as a novel therapeutic avenue. Here, we report the development and characterization of PIK001 and analogs, potent and selective novel small-molecule inhibitors of PIKfyve. PIK001 demonstrated potent anti-MM activity in vitro, as well as synergistic activity with established anti-MM agents (including venetoclax and selinexor), while retaining efficacy in lenalidomide-resistant models. Multiomic characterization of isogenic cell lines sensitive and resistant to PIK001 identified a catalytic domain mutation (PIKFYVE N1939K) and heterogenous alterations in autophagy capabilities. Importantly, we noted that PIK001 exposure also resulted in significantly increased cholesterol metabolism and upregulation of major histocompatibility complex (MHC) class I expression, with potential implications in tumor immunity. Beyond MM, PIKfyve inhibition also shows selective cytotoxicity in acute myeloid leukemia, melanoma, and renal cancer, highlighting broader therapeutic potential. These findings establish PIKfyve inhibition as a valid target for MM and other hematologic malignancies, provide insights into mechanisms of sensitivity and resistance, and lay the foundation for further preclinical (particularly the role of cholesterol metabolism and tumor immunity) and clinical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».