Methylmercury bioaccumulation and biomagnification in streams within forested catchments defoliated by spruce budworm
Notice bibliographique
Résumé
Though outbreaks of defoliating insects are a widespread, natural disturbance in Canadian boreal forests and their magnitude and duration are increasing in recent years, we have little understanding of the impacts on stream ecosystems. Herein we examined the fate of mercury (Hg), a toxic element affected by other landscape-scale forest disturbances, in twelve stream food webs in Gaspé Peninsula, Québec, Canada, that ranged in their severity of watershed defoliation from spruce budworm ( Choristoneura fumiferana ). Basal food sources (coarse and fine particulate organic matter, and biofilms), several macroinvertebrate taxa, and fish (brook trout [ Salvelinus fontinalis ] and slimy sculpin [ Cottus cognatus ]) were sampled in 2019 and 2020 and analyzed for stable isotopes of C and N, methylmercury (MeHg) or total Hg (THg, fish only). Hierarchical partitioning models were used to identify relative importance among landscape and local water quality variables, and they explained 76 and 65% of variation in brook trout THg and carnivorous invertebrate (Chloroperlidae, Rhyacophila , Parapsyche ) MeHg levels, respectively, with dissolved organic carbon (DOC) as the main driver increasing biotic mercury levels. Trophic magnification slopes (TMS) (calculated as log 10 Hg vs. δ 15 N) ranged from 0.27-0.38 across all watersheds but were not related to defoliation severity or DOC concentrations. Collectively, these findings suggest that local measures of water quality are more important drivers of Hg bioaccumulation in stream biota than landscape disturbances caused by forest defoliation by spruce budworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».