From Scalpel to Syringe: Intralesional Interleukin-2-Based Therapy is Effective for Locally Advanced Periocular Cutaneous Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) is a common eyelid malignancy that is typically treated by surgical excision. Locally destructive periocular cSCC may not be amenable to surgery in cases where extensive resection would result in structural or functional compromise. METHODS: We report the first series of biopsy-confirmed periocular cSCC cases treated with intralesional interleukin-2 (IL-2)-based therapy. RESULTS: Treatment courses for five patients are summarized, with one representative case detailed here. A 74-year-old man presented with a large, painful, centrally pedunculated mass on the left upper eyelid, measuring 5.5 cm by 2.5 cm. Mass excisional biopsy and reconstruction revealed moderately differentiated invasive SCC involving deep and peripheral margins. Given the risks associated with further resection, the patient opted to pursue local immunotherapy. He received five doses of intralesional IL-2 every 2 weeks. The lesion was completely clinically cleared at 6 weeks, and there was no recurrence noted at 15-month follow-up. CONCLUSION: Local intralesional IL-2-based therapy may be a treatment option for periocular cSCC in cases that may result in significant functional or aesthetic compromise, or in those who have failed prior standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».