The FARC-EP as environmental governance actors: shifting the ecological perspective on war
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental protection is widely considered a core function of the state. Yet more than 210 million people currently live under the control of armed non-state actors (ANSAs), many of whom exercise state-like authority over vast, environmentally important territories. Despite growing legal and political science scholarship on ANSAs, their role in environmental protection remains largely unexplored. International law, shaped by conflict-centric frameworks, often fails to account for ANSAs’ non-military dimensions – especially those related to environmental service provision. Similarly, theories of rebel governance have yet to meaningfully incorporate environmental service provision as a governance facet. The article addresses this gap by examining the Revolutionary Armed Forces of Colombia – People’s Army (FARC-EP) in Colombia, drawing on documentary analysis and interviews with former combatants. It shifts the limited ecological perspective on war, arguing that the FARC-EP’s environmental practices amounted to a form of rebel environmental governance – structured, intentional and legally plural. Through this case study, the article challenges dominant narratives that view ANSAs solely as environmental spoilers or incidental protectors and instead advocates for a more comprehensive understanding of their impact as environmental service providers and lawmakers. In doing so, the paper reframes ANSAs as socio-legal actors whose environmental practices merit scholarly attention – particularly in ongoing debates around accountability and transitional justice in conflict-affected regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».