The FARC-EP as environmental governance actors: shifting the ecological perspective on war
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental protection is widely considered a core function of the state. Yet more than 210 million people currently live under the control of armed non-state actors (ANSAs), many of whom exercise state-like authority over vast, environmentally important territories. Despite growing legal and political science scholarship on ANSAs, their role in environmental protection remains largely unexplored. International law, shaped by conflict-centric frameworks, often fails to account for ANSAs’ non-military dimensions – especially those related to environmental service provision. Similarly, theories of rebel governance have yet to meaningfully incorporate environmental service provision as a governance facet. The article addresses this gap by examining the Revolutionary Armed Forces of Colombia – People’s Army (FARC-EP) in Colombia, drawing on documentary analysis and interviews with former combatants. It shifts the limited ecological perspective on war, arguing that the FARC-EP’s environmental practices amounted to a form of rebel environmental governance – structured, intentional and legally plural. Through this case study, the article challenges dominant narratives that view ANSAs solely as environmental spoilers or incidental protectors and instead advocates for a more comprehensive understanding of their impact as environmental service providers and lawmakers. In doing so, the paper reframes ANSAs as socio-legal actors whose environmental practices merit scholarly attention – particularly in ongoing debates around accountability and transitional justice in conflict-affected regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».