Low Thigh Muscle Coactivation and High Ball Velocity in an Elite Windmill Softball Pitcher
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To examine whether strength and thigh muscle activation patterns were associated with throwing velocity in a collegiate fast-pitch softball pitcher with national-level experience. Methods: Five female pitchers from a college team in Ontario, Canada, participated for comparison. The team’s top pitcher, recently selected for national team training, was classified as elite; the remaining four were categorized as high-performance. Upper- and lower-body strength was estimated using one-repetition maximum tests. Surface electromyography (EMG) of the rectus femoris (RF) and biceps femoris (BF) was recorded during windmill pitches, while ball velocity was measured with radar. The maximum peak-to-peak RMS EMG signal, as well as timing of activation and inactivation, were analyzed across pitchers. Results: The elite pitcher demonstrated the highest average throwing velocity (59 mph vs. 54 mph) and greater overall strength. She also displayed a distinct three-phase activation pattern of thigh musculature with minimal coactivation, while the high-performance pitchers showed less distinct patterns and greater overlap of RF and BF activity. Conclusion: This case highlights that both superior strength and a distinct thigh activation profile may contribute to higher throwing velocity in elite softball pitchers. Further research integrating EMG with biomechanical video analysis may clarify how neuromuscular coordination supports performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».