Dosimetry with a phoswich detector
Notice bibliographique
Résumé
A phoswich detector concept based on the combination of a high-Z element and a plastic element with a free running analogue-to-digital converter is presented in this work for the simultaneous measurement of operational dosimetric quantities H ∗ (10) and H ′ (0.07) in photon radiation fields. By means of a Pulse Shape Discrimination method and down to an energy of 60 keV ( 241 Am) in continuous photon radiation fields, the signal arriving at the common light sensor was separated into components coming from each element of the detector. In this context, crosstalk between the sensitive volumes represented an obstacle and was solved with a proper covering over one of the elements. Additionally, an algorithm for the calculation of the intended quantities based on the measured deposited doses was developed and tested using Monte Carlo methods with monoenergetic and X-ray radiation fields. Simulations set a validity region for the algorithm to the energy range between 20 keV and 3 MeV in the case of monoenergetic radiation and a lower energy cut of 15 keV in the case of X-ray fields. Furthermore, the algorithm was tested experimentally using 241 Am (60 keV) and 137 Cs (662 keV) sources against reference values from an OD-01 ionization chamber. Results showed a good sensitivity to the incoming photon energy, reflected in the variation of the ratio between the measured doses with the considered energies. At the same time, discrepancies between the measured and reference values of the operational quantities highlighted the need for a better calibration of the algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».