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Enregistrement W4415953062 · doi:10.1017/sus.2025.10037

Deglobalisation? The case for diversified and decentralised global sustainability science

2025· article· en· W4415953062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainability scienceSustainability organizationsGeopoliticsSustainable developmentSocial sustainabilityPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-technical summary Recent geopolitical events remind us of the need for a resilient, global approach to sustainability science. This Commentary argues that a diverse, bottom-up approach is essential to ensure sustainability science progresses, even amid shifting political processes that threaten international collaboration and funding. Locally driven solutions that value diverse perspectives and knowledge systems are vital for resilience. By supporting community-led action, sharing ideas across regions, and recognising that sustainability means different things in different places, we can build a more flexible, inclusive, and resilient path toward achieving the Sustainable Development Goals in an uncertain world. Technical summary Recent geopolitical events provide a stark reminder of the need to build a resilient, global approach to sustainability science. Centralised, top-down models of sustainability science are likely to be vulnerable to disruptions, from pandemics to wars, that threaten progress towards the Sustainable Development Goals and jeopardise decades of collaborative advancement that are needed to support future progress. We argue that a decentralised, community-empowered model provides the foundation needed for a resilient sustainability scientific effort. By prioritising local solutions, embracing diverse knowledge systems, and fostering horizontal knowledge exchange, we can create a more resilient and adaptable framework. Sustainability science initiatives need to elevate successful local initiatives, adopt transdisciplinary approaches that include underrepresented knowledge holders, build decentralised knowledge-sharing networks, and recognise that sustainability has different meanings across cultural and geographical contexts. Social media summary Decentralised sustainability science: local, diverse, and resilient in a fractious and unpredictable world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle