Quality and authenticity of animal and vegetable fats imported to the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the quality and standards compliance of animal and vegetable fats imported into the UAE through Dubai ports from 2017 to 2021. A total of 801 fat samples, originating from 35 different countries, were analyzed for compliance with UAE regulatory standards relating to peroxide value, free fatty acids, fat and moisture content, melting point, rust, and other foreign matter. Results indicated that 38% of samples were non-compliant, with significant variation between fat types. Buffalo ghee, an animal fat, showed the highest non-compliance (62%) mainly due to peroxide value and free fatty acid, while margarine exhibited the only non-compliance among vegetable fats (56%) mainly due to moisture content. Among countries with larger sample sizes, Egypt had the greatest proportion of non-compliant samples at 66%, while the United States had the lowest level of non-compliance (6.7%). Importantly, these non-compliant shipments were intercepted before reaching the market, demonstrating the effectiveness of UAE border inspections and regulatory measures. Nevertheless, the findings underline the importance of continuous quality monitoring of imported fats to maintain consumer safety. • 38% of fat samples imported to the UAE from 2017-2021 failed to meet quality standards • Buffalo ghee and margarine showed the highest non-compliance rates among fat types • Egypt had the highest proportion of non-compliant fat samples (66%), primarily buffalo ghee • Free fatty acid and peroxide values were the most common causes of non-compliance • Findings emphasize the need for stricter regulation of imported fats in the UAE market
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».