Public safety communications employment and mental health: contributing factors and desired changes from those on the front lines
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Public safety communicators (PSCs) provide an essential connection to public safety and health resources. Organizational stressors (job context) and operational stressors (job content) accompany the PSC occupation. The resultant occupational strain creates risk for adverse mental health outcomes, a challenge among PSC who already demonstrate high prevalence of mental health disorders. However, paucity in research on occupational experiences and mental health of PSC remains. Design/methodology/approach We surveyed Canadian PSC (n = 381) with opened ended questions about the effects their employment has on their mental health and workplace modifications they feel could support PSC mental health. Qualitative analysis revealed emerging themes using a constructed approach. Findings Findings reveal education, awareness, as well as organizational and operational factors that have affected our respondents' mental health and influenced considerations for how to make their workspace healthier based on their frontline experiences. Originality/value PSC provides an essential public safety service to our communities, but they lack recognition within research. Their contributions to society are accompanied by potential detriments to their occupational health subsequently affecting mental health. Lessons learned directly from self-reported experiences of PSC can be harnessed to improve working conditions, mental health and well-being for those in communications employment. Such work can also help to provide a foundation for future research to delve deeper into the occupational experiences of PSC, further shedding light on PSC who are behind the frontline providing a lifeline in and for the public safety ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».